Recommandation
Recommandations personnalisées de produits, contenus et actions, alimentées par les signaux de comportement et de résultat.

Systèmes intelligents
Au-delà des chatbots : des plateformes de production avec l'intelligence tissée dans le plan de données, le plan des flux et l'expérience utilisateur.
Quand l'IA est greffée tardivement, elle vieillit mal. Quand elle fait partie de l'architecture — alimentant le plan de données, façonnant les décisions, apprenant des résultats — elle compose. Nous construisons pour le second cas.
Recommandations personnalisées de produits, contenus et actions, alimentées par les signaux de comportement et de résultat.
Demande, attrition, fraude, capacité — quantifiées, bornées dans le temps, instrumentées pour le suivi de précision.
Détection en temps réel des anomalies opérationnelles et financières, avec alerting à faible bruit.
Tickets, transactions, documents — classés et routés automatiquement avec score de confiance.
Réponses ancrées dans vos documents, avec citations et garanties de fraîcheur.
Contenu long compressé en artefacts opérationnels : notes de réunion, clauses de contrat, tendances support.
Événements propres, écritures idempotentes, historique navigable dans le temps — l'intelligence est en aval de la discipline de données.
RAG avec stores vectoriels, récupération hybride et sorties structurées — pas de génération en roue libre.
Versionnage des modèles, suites d'évaluation, A/B tests, chemins de rollback. La même discipline que le reste du stack.
Seuils de confiance, chemins d'escalade et signaux de retour réinjectés dans les données d'entraînement.