Systèmes intelligents

Des logiciels qui apprennent, s'adaptent et décident.

Au-delà des chatbots : des plateformes de production avec l'intelligence tissée dans le plan de données, le plan des flux et l'expérience utilisateur.

L'intelligence comme propriété système — pas comme fonctionnalité.

Quand l'IA est greffée tardivement, elle vieillit mal. Quand elle fait partie de l'architecture — alimentant le plan de données, façonnant les décisions, apprenant des résultats — elle compose. Nous construisons pour le second cas.

La bibliothèque de patterns que nous mobilisons

Recommandation

Recommandations personnalisées de produits, contenus et actions, alimentées par les signaux de comportement et de résultat.

Prédiction & prévision

Demande, attrition, fraude, capacité — quantifiées, bornées dans le temps, instrumentées pour le suivi de précision.

Détection d'anomalies

Détection en temps réel des anomalies opérationnelles et financières, avec alerting à faible bruit.

Classification & routage

Tickets, transactions, documents — classés et routés automatiquement avec score de confiance.

RAG — génération augmentée par récupération

Réponses ancrées dans vos documents, avec citations et garanties de fraîcheur.

Synthèse & extraction

Contenu long compressé en artefacts opérationnels : notes de réunion, clauses de contrat, tendances support.

Comment nous architecturons les plateformes intelligentes

Plan de données fiable

Événements propres, écritures idempotentes, historique navigable dans le temps — l'intelligence est en aval de la discipline de données.

Modèles ancrés

RAG avec stores vectoriels, récupération hybride et sorties structurées — pas de génération en roue libre.

Discipline MLOps

Versionnage des modèles, suites d'évaluation, A/B tests, chemins de rollback. La même discipline que le reste du stack.

Humain dans la boucle

Seuils de confiance, chemins d'escalade et signaux de retour réinjectés dans les données d'entraînement.

Construit avec

OAOpenAI
LCLangChain
VecPinecone / pgvector
PyPython
TFTensorFlow
LaLaravel
NdNodeJS
PgPostgreSQL
RdRedis
DkDocker

Concevoir l'avenir de l'infrastructure numérique

Parler à un ingénieur